📈 We zijn er trots op dat Emma Zanella, promovendus in het laboratorium van Prof. Milena Bellin aan de Università degli Studi di Padova, momenteel op onderzoeksbezoek in het Leids Universitair Medisch Centrum, heeft deelgenomen aan de 9e DCVA NLHI Translational Cardiovascular Research Meeting, gehouden in Utrecht op 19-20 juni. 🔬 Ze presenteerde een...
📢 Publicatie Alert! 📢 ❤️🩹 Met trots delen we de publicatie van ons strategisch portefeuilleplan van de EIC – European Innovation Council Cardiogenomics, waarin 7 innovatieve projecten zijn samengebracht die gericht zijn op genetisch onderzoek, multi-omicatechnologieën en grootschalige gegevensanalyse om hart- en vaatziekten aan te pakken. 🌟 Dit plan toont al het geweldige gezamenlijke werk dat onze projecten van plan zijn om...
✨ Spannende wetenschap op ISHR 2025 in Nara! ✨ We zijn er trots op te kunnen delen dat Martina Calore, PhD, het IMPACT EU-project vertegenwoordigde op het wereldcongres van de International Society for Heart Research – European Section (ISHR-ES), dat van 11 tot en met 14 mei 2025 in Nara, Japan, werd gehouden. 🌟 Martina Calore presenteerde onze recente bevindingen met een abstract getiteld: “Phenotypische bevindingen in ...
Op 26-27 september organiseerde de University of Studies of Padua de eerste jaarconsortiumvergadering van de #IMPACT-project (Cardiogenomics meets Artificial Intelligence: een stap voorwaarts in de diagnose en behandeling van aritmogene cardiomyopathie), gefinancierd door de Europese Unie.
Op 26-27 oktober organiseerde University of Studies of Padua de Kick-off Meeting van de nieuw gestarte #IMPACT-project (Cardiogenomics meets Artificial Intelligence: een stap voorwaarts in de diagnose en behandeling van aritmogene cardiomyopathie), gefinancierd door de Europese Unie.
Het IMPACT project is officieel van start gegaan! Met 7 partners uit verschillende EU-landen implementeert 🇪🇺 , IMPACT een op kunstmatige intelligentie (AI) gebaseerde integratie van klinische en -omics-gegevens uit het patiëntenregister van ACM met behulp van ongecontroleerde mixed-data clustering en fenomapping om fenotypische subgroepen binnen de cohort van patiënten te identificeren, wat leidt tot de detectie van therapeutisch bruikbare doelen.
Credits: Gegevenssymposium
NL 
NL 
FR 
IT 
PL 
DE 
BG 
CS 
HR 
GV 
ET 
FI 
EL 
GA 
LV 
LT 
MT 
PT 
RO 
SK 
SL 
ES 
HU 
SV