Mājas lapaKategorija

Jaunumi un notikumi

📢 Mēs esam lepni dalīties ar divām nesenām atvērtās piekļuves zinātniskajām publikācijām, kurās IMPACT EU projekts ir devis ieguldījumu, atbalstot revolucionārus pētījumus par aritmogēno kardiomiopātiju (ACM). 🔬 Pārskatā “Advances in arrhythmogenic cardiomyopathy modeling using human-induced pluripotent stem cell-based models” (“Aritmogēnās kardiomiopātijas modelēšanas sasniegumi, izmantojot cilvēka inducētus pluripotentos cilmes šūnu modeļus”) ir pētīts jaunākais progress uz hiPSC balstītu ACM modeļu izstrādē. Gan 2D, gan 3D modeļi...

📈 Mēs lepojamies ar to, ka Emma Zanella, doktorantūras studente Prof. Milena Bellin laboratorijā Università degli Studi di Padova, kas pašlaik atrodas pētniecības vizītē Leidenes Universitātes Medicīnas centrā, piedalījās 9. DCVA NLHI tulkošanas kardiovaskulāro pētījumu sanāksmē, kas notika Utrehtā 19.-20. jūnijā. 🔬 Viņa iepazīstināja ar...

EIP kardiogenomikas portfeļa stratēģiskais plāns inovācijai sirds un asinsvadu pētniecībā

📢 Publikācijas Brīdinājums! 📢 ❤️🩹 Mēs lepojamies ar to, ka esam publicējuši mūsu EIP – Eiropas Inovācijas padomes kardiogenomikas portfeļa stratēģisko plānu, kurā apvienoti 7 inovatīvi projekti, kas vērsti uz ģenētisko pētniecību, multiomikas tehnoloģijām un plaša mēroga datu analīzi sirds un asinsvadu slimību apkarošanai. 🌟 Šis plāns parāda visu lielo kopīgo darbu, ko mūsu projekti plāno...

✨ Aizraujoša zinātne ISHR 2025 Narā! ✨

✨ Aizraujoša zinātne ISHR 2025 Narā! ✨ Mēs lepojamies, ka doktore Martina Calore pārstāvēja IMPACT EU projektu Starptautiskajā Sirds pētniecības biedrības Eiropas sekcijas (ISHR-ES) Pasaules kongresā, kas notika Narā, Japānā, 2025. gada 11.–14. maijā. 🌟 Martina Calore iepazīstināja ar mūsu jaunākajiem konstatējumiem ar abstraktu nosaukumu: “Fenotipiskie konstatējumi ...

IMPACT projekts oficiāli sākas – 01.10.2023.

IMPACT projekts ir oficiāli sācies! Ar 7 partneriem no dažādām ES valstīm 🇪🇺 , IMPACT ieviesīs uz mākslīgo intelektu (MI) balstītu klīnisko un -omikas datu integrāciju no ACM pacientu reģistra, izmantojot neuzraudzītu jauktu datu kopu veidošanu un fenotipisko kartēšanu, lai identificētu fenotipiskās apakšgrupas pacientu kohortā, kas noved pie terapeitiski realizējamu mērķu noteikšanas...

lvLV