📈 Büszkék vagyunk arra, hogy Emma Zanella, az Università degli Studi di Padova Milena Bellin professzor laboratóriumának PhD hallgatója, aki jelenleg a Leideni Egyetem Orvosi Központjának kutatólátogatásán van, részt vett a 9. DCVA NLHI Transzlációs Kardiovaszkuláris Kutatási Találkozón, amelyet június 19-20-án tartottak Utrechtben. 🔬 Bemutatott egy...
a 📢 Publication Alert-et! 📢 ❤🩹 Büszkék vagyunk arra, hogy megoszthatjuk az EIC – Európai Innovációs Tanács kardiogenomikai portfólióra vonatkozó stratégiai tervének közzétételét, amely 7, a genetikai kutatásra, a multiomikára és a szív- és érrendszeri betegségek kezelését célzó nagyszabású adatelemzésre összpontosító innovatív projektet foglal magában. 🌟 Ez a terv bemutatja az összes nagyszerű közös munkát, amit a projektjeink terveznek...
✨ Izgalmas tudomány az ISHR 2025-ön Nara-ban! ✨ Büszkék vagyunk arra, hogy Martina Calore PhD képviselte az IMPACT EU projektet a Nemzetközi Szívkutató Társaság Európai Szekciójának (ISHR-ES) 2025. május 11–14-én Nara-ban (Japán) tartott világkongresszusán. 🌟 Martina Calore a következő absztrakttal mutatta be legújabb eredményeink: „Fenotípusos leletek...
Szeptember 26-27-én a Padovai Egyetem adott otthont a Páduai Egyetem Első Év Konzorciumi Találkozójának. #IMPACT projekt (A kardiogenomika és a mesterséges intelligencia találkozása: előrelépés az aritmogén kardiomiopátia diagnosztizálása és kezelése terén), amelyet az Európai Unió finanszíroz.
Október 26-27-én a Padovai Egyetem adott otthont az újonnan indult #IMPACT projekt (A kardiogenomika és a mesterséges intelligencia találkozása: előrelépés az aritmogén kardiomiopátia diagnosztizálása és kezelése terén), amelyet az Európai Unió finanszíroz.
Hivatalosan is elindult az IMPACT projekt! 7 partnerrel az EU különböző országaiból 🇪🇺 , IMPACT megvalósítja az ACM betegnyilvántartásból származó klinikai és -omikai adatok mesterséges intelligencián (AI) alapuló integrálását felügyelet nélküli vegyes adathalmazok és fenomapping felhasználásával a betegek kohorszán belüli fenotípusos alcsoportok azonosítására, ami terápiásan alkalmazható célpontok detektálásához vezet.
Kreditek: Adatszimpózium
HU 
HU 
FR 
IT 
PL 
DE 
NL 
BG 
CS 
HR 
DA 
ET 
FI 
EL 
GA 
LV 
LT 
MT 
PT 
RO 
SK 
SL 
ES 
SV