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✨ Noticias emocionantes en DCVA NLHI Translational Cardiovascular Research Meeting ✨

25 de junio de 2025

📈 Estamos orgullosos de compartir que Emma Zanella, estudiante de doctorado en el laboratorio de la Prof. Milena Bellin en la Università degli Studi di Padova, actualmente en una visita de investigación en el Centro Médico de la Universidad de Leiden, participó en la 9a Reunión de Investigación Cardiovascular Traslacional DCVA NLHI, celebrada en Utrecht del 19 al 20 de junio. 🔬 Ella presentó un...

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EIC Cardiogenomics Portfolio Plan Estratégico para la Innovación en Investigación Cardiovascular
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EIC Cardiogenomics Portfolio Plan Estratégico para la Innovación en Investigación Cardiovascular

11 de junio de 2025

¡Alerta de publicación de 📢! ¡Estamos orgullosos de compartir la publicación de nuestro Plan Estratégico de la Cartera Cardiogenómica del Consejo Europeo de Innovación, que reúne siete proyectos innovadores centrados en la investigación genética, las tecnologías multiómicas y el análisis de datos a gran escala para hacer frente a las enfermedades cardiovasculares! 🌟 Este plan muestra todo el gran trabajo conjunto que nuestros proyectos están planeando...

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✨ ¡Emocionante ciencia en ISHR 2025 en Nara! ✨
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✨ ¡Emocionante ciencia en ISHR 2025 en Nara! ✨

5 de junio de 2025

✨ ¡Emocionante ciencia en ISHR 2025 en Nara! ✨ Estamos orgullosos de compartir que Martina Calore, PhD representó el proyecto IMPACT EU en el Congreso Mundial de la Sociedad Internacional para la Investigación del Corazón – Sección Europea (ISHR-ES), celebrado en Nara (Japón) del 11 al 14 de mayo de 2025. 🌟 Martina Calore presentó nuestros hallazgos recientes con un resumen titulado: «Constataciones fenotípicas en...

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Inicio oficial del proyecto IMPACT – 01/10/2023
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Inicio oficial del proyecto IMPACT – 01/10/2023

1 de octubre de 2023

¡El proyecto IMPACT ha comenzado oficialmente! 7 socios de diferentes países de la UE 🇪🇺 , IMPACT implementará una integración basada en inteligencia artificial (IA) de datos clínicos y ómicos del registro de pacientes con MCA utilizando agrupamiento de datos mixtos y fenomas sin supervisión para identificar subgrupos fenotípicos dentro de la cohorte de pacientes que conducen a la detección de objetivos terapéuticamente accionables...

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