Τα έργα IMPACT και REMODEL είναι ενθουσιασμένα που σας προσκαλούν να συμμετάσχετε σε ένα διαδικτυακό σεμινάριο που έχει ως στόχο να διερευνήσει τις τεχνικές omics και τον τρόπο με τον οποίο αυτές χρησιμοποιούνται στη βιοϊατρική έρευνα. Το διαδικτυακό σεμινάριο θα δώσει την ευκαιρία να συζητηθούν καινοτόμες προσεγγίσεις ενσωμάτωσης δεδομένων που φέρνουν επανάσταση στη βιοϊατρική έρευνα και εξατομικευμένες θεραπείες για νευρομυϊκές παθήσεις και αρρυθμίες.
🚀 Είμαστε ενθουσιασμένοι που μοιραζόμαστε ότι το πρώτο webinar αφιερωμένο στο έργο IMPACT πραγματοποιήθηκε χθες! Κατά τη διάρκεια του διαδικτυακού σεμιναρίου, η Alessandra Rampazzo, καθηγήτρια στο Università degli Studi di Padova και συντονίστρια του έργου, παρουσίασε το έργο IMPACT, εξηγώντας το όραμα, τους στόχους και τις δυνατότητές του στην έρευνα νέων θεραπειών. Στη συνέχεια, η Michele M....
Το έργο IMPACT είναι ενθουσιασμένο που σας προσκαλεί σε ένα ειδικό webinar, μια ευκαιρία να εξερευνήσετε καινοτόμες προσεγγίσεις στη θεραπεία της αρρυθμογενούς καρδιομυοπάθειας (ACM). Κατά τη διάρκεια του διαδικτυακού σεμιναρίου, θα διερευνήσουμε το έργο IMPACT και τους εταίρους του, εστιάζοντας στη σημασία των καρδιομυοπαθειών και στο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στην ανακάλυψη νέων θεραπειών, μέσα από τις φωνές των...
Στις 26-27 Σεπτεμβρίου το Πανεπιστήμιο Σπουδών της Πάντοβα φιλοξένησε την Πρώτη Συνάντηση της Κοινοπραξίας του #Έργο IMPACT (Η καρδιογονιδιωματική συναντά την τεχνητή νοημοσύνη: ένα βήμα προς τα εμπρός στη διάγνωση και θεραπεία της αρρυθμιογόνου καρδιομυοπάθειας), που χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση.
Στις 26-27 Οκτωβρίου το Πανεπιστήμιο Σπουδών της Πάντοβα φιλοξένησε την Εναρκτήρια Συνάντηση του νεοσύστατου #Έργο IMPACT (Η καρδιογονιδιωματική συναντά την τεχνητή νοημοσύνη: ένα βήμα προς τα εμπρός στη διάγνωση και θεραπεία της αρρυθμιογόνου καρδιομυοπάθειας), που χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση.
Το έργο IMPACT ξεκίνησε επίσημα! Με 7 εταίρους από διαφορετικές χώρες της ΕΕ, το 🇪🇺 , IMPACT θα εφαρμόσει μια ενσωμάτωση κλινικών και -ωματικών δεδομένων από το μητρώο ασθενών ACM με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), χρησιμοποιώντας μη εποπτευόμενη ομαδοποίηση μικτών δεδομένων και φαινοτυπικές υποομάδες για τον εντοπισμό φαινοτυπικών υποομάδων εντός της ομάδας ασθενών που οδηγούν στην ανίχνευση θεραπευτικά δραστικών στόχων...
Πιστωτικές μονάδες: Συμπόσιο δεδομένων
ΕΛ 
EL 
ΓΑ 
ΙΤ 
ΠΛ 
ΓΕ 
ΚΧ 
ΒΛ 
ΚΠ 
ΥΕ 
ΤΓ 
ΕΤ 
ΦΙ 
Γκα 
ΛΕ 
ΛΙ 
ΜΑ 
ΠΡ 
ΡΜ 
ΣΚ 
ΣΛ 
ΙΣ 
ΟΥ 
ΣΒ