W tym celu IMPACT wdroży opartą na sztucznej inteligencji integrację danych klinicznych i omicznych z rejestru pacjentów ACM, wykorzystując nienadzorowane grupowanie danych mieszanych i fenomapping w celu identyfikacji podgrup fenotypowych w kohorcie pacjentów, co doprowadzi do wykrycia celów terapeutycznych, a także do stratyfikacji pacjentów ACM. Projekt opracuje i scharakteryzuje odpowiednie modele przedkliniczne, a mianowicie 3D in vitro mikrotkanki serca; określi również ich przydatność w interpretacji wariantów tych genów choroby, które mają niepewne znaczenie kliniczne, oraz w identyfikacji patologicznych szlaków molekularnych, które mogą być ukierunkowane terapeutycznie.

Poprzez swoją pracę projekt zamierza utorować drogę nowym terapiom poważnych chorób sercowo-naczyniowych.