Per fare ciò, IMPACT implementerà un'integrazione basata sull'intelligenza artificiale (AI) dei dati clinici e -omici dal registro dei pazienti ACM utilizzando clustering e phenomapping di dati misti non supervisionati per identificare sottogruppi fenotipici all'interno della coorte di pazienti che portano alla rilevazione di bersagli terapeuticamente attuabili e per stratificare i pazienti ACM. Il progetto svilupperà e caratterizzerà modelli preclinici rilevanti, vale a dire 3D in vitro microtessi cardiaci; stabilirà inoltre la loro utilità nell'interpretazione delle varianti di questi geni patologici di incerta rilevanza clinica e nell'identificazione delle vie molecolari patologiche che possono essere terapeuticamente mirate.

Con il suo lavoro il progetto intende aprire la strada a nuove terapie per le principali malattie cardiovascolari.