{"id":1689,"date":"2020-03-25T10:38:51","date_gmt":"2020-03-25T10:38:51","guid":{"rendered":"http:\/\/novalab.bold-themes.com\/main-demo\/?page_id=1689"},"modified":"2026-03-09T11:12:31","modified_gmt":"2026-03-09T10:12:31","slug":"home","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/impact-acmproject.eu\/sv\/","title":{"rendered":"Startsida"},"content":{"rendered":"

<\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div>
\"https:\/\/impact-acmproject.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/logo_titolo.webp\"<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div>

Kardiogenomik m\u00f6ter artificiell intelligens: ett steg fram\u00e5t i arytmogen kardiomyopati diagnos och behandling<\/span><\/span><\/h1><\/header>

Kardiogenomik m\u00f6ter artificiell intelligens: ett steg fram\u00e5t i arytmogen kardiomyopati diagnos och behandling<\/span><\/span><\/h1><\/header>
<\/div>
Om projektet<\/span><\/span><\/a><\/div>
Nyheter och evenemang<\/span><\/span><\/a><\/div>
Publikationer<\/span><\/span><\/a><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
\"bt_bb_section_bottom_section_coverage_image\"<\/div><\/section>
<\/div><\/div><\/div>
<\/div>
Om projektet<\/span><\/span><\/div>
<\/div>
<\/p>\n

Arytmogen kardiomyopati (ACM) \u00e4r en genetisk sjukdom som predisponerar f\u00f6r f\u00f6rekomsten av ventrikul\u00e4ra arytmier och pl\u00f6tslig hj\u00e4rtd\u00f6d (SCD), s\u00e4rskilt hos unga och idrottare. ACM k\u00e4nnetecknas av progressiv kardiomyocytf\u00f6rlust och fibrofatty ers\u00e4ttning.<\/p>\n

Det finns f\u00f6r n\u00e4rvarande inga effektiva behandlingar f\u00f6r ACM. D\u00e4rf\u00f6r fokuserar dess hantering p\u00e5 att f\u00f6rebygga SCD och bromsa sjukdomsprogressionen.<\/p>\n

Det \u00f6vergripande syftet med projektet \u00e4r att kombinera storskaliga -omikdata fr\u00e5n patienter med data fr\u00e5n strukturella och funktionella analyser av in vitro<\/em> och in vivo<\/em> modeller, f\u00f6r att identifiera genotyp\/kardiella fenotyprelationer.<\/p>\n

\n<\/div>

<\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>
<\/div><\/div><\/div>
<\/div>
<\/p>\n

F\u00f6r att g\u00f6ra detta kommer IMPACT att implementera en AI-baserad integrering av kliniska data och -omikdata fr\u00e5n ACM-patientregistret med hj\u00e4lp av o\u00f6vervakad blandad dataklustring och fenomapping f\u00f6r att identifiera fenotypiska undergrupper inom kohorten av patienter som leder till uppt\u00e4ckt av terapeutiskt \u00e5tg\u00e4rdbara m\u00e5l samt att stratifiera ACM-patienter. Projektet kommer att utveckla och karakterisera relevanta prekliniska modeller, n\u00e4mligen 3D in vitro <\/em>Hj\u00e4rtmikrov\u00e4vnader. Det kommer ocks\u00e5 att fastst\u00e4lla deras anv\u00e4ndbarhet vid tolkningen av varianter i dessa sjukdomsgener som \u00e4r av os\u00e4ker klinisk betydelse och vid identifieringen av patologiska molekyl\u00e4ra v\u00e4gar som kan vara terapeutiskt riktade.<\/p>\n

Med sitt arbete avser projektet att bana v\u00e4g f\u00f6r nya terapier f\u00f6r stora kardiovaskul\u00e4ra sjukdomar.<\/p>\n

\n<\/div>

<\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>
<\/div><\/div><\/div>
<\/div>
Partner f\u00f6r projektet<\/span><\/span><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div>
\"Universit\u00e0<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
\"Consorzio<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div>
\"Maastrichts<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div>
\"AccelBio\"<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
\"Italfarmaco\"<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div>
\"UMC<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div>
\"Lutech\"<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>
<\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div>
<\/span><\/div>
<\/div>

Nyheter och evenemang<\/span><\/span><\/h2><\/header>
<\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div>
\r\n\t\t<\/div>
<\/div>